Обучение с подкреплением
Саттон Р.С., Барто Э.Г., Пер. с англ. Романова Е.О.
Обучение с подкреплением является одной из наиболее активно развивающихся областей, связанных с созданием искусственных интеллектуальных систем. Оно основано на том, что агент пытается максимизировать получаемый выигрыш, действуя в сложной среде с высоким уровнем неопределенности. Дается исчерпывающее и ясное изложение идей, методов и алгоритмов обучения с подкреплением, при этом диапазон излагаемого материала — от истоков возникновения рассматриваемых концепций до современных результатов в данной области. Для специалистов в области искусственного интеллекта, нейросетевого моделирования и управления, а также студентов и аспирантов соответствующих специальностей.
Κατηγορίες:
Έτος:
2014
Έκδοση:
2-е изд. (эл.)
Εκδότης:
Издательство "Лаборатория знаний" (ранее "БИНОМ. Лаборатория знаний")
Γλώσσα:
russian
Σελίδες:
402
ISBN 10:
5996325004
ISBN 13:
9785996325009
Σειρές:
Адаптивные и интеллектуальные системы
Αρχείο:
PDF, 8.60 MB
IPFS:
,
russian, 2014